身体、世界、状況:規則が語らないもの
ドレイファスによるAI批判
したがって、記号的AIは、人間の知能がこのノウハウ、この背景、この状況に基づいている場面では、その知能を再現することに失敗する。すでに1965年に、ドレイファスは、知的行動をコンピュータ言語で分析すると、人間に固有のこうした情報処理の形態が「体系的に排除される」ことを見抜いていた。
人間の知性は、明示的な規則に還元できない、身体的なノウハウと常識に基づいている。
「身体、世界、状況:規則が語らないもの」は、問い「機械は思考できるか?」(答え:生きた身体が必要である)に関するHubert Dreyfusの論証です(『錬金術と人工知能』、1965年;『コンピュータには何ができないか』、1972年, 1972)。その主張は次のとおりです:したがって、記号的AIは、人間の知能がこのノウハウ、この背景、この状況に基づいている場面では、その知能を再現することに失敗する。すでに1965年に、ドレイファスは、知的行動をコンピュータ言語で分析すると、人間に固有のこうした情報処理の形態が「体系的に排除される」ことを見抜いていた。。 AskPhilosophyの論理チェック(Z3ソルバー)によれば、この論証が妥当であるのは、著者が明示していない前提(P4)を認める場合に限られます。 AskPhilosophyでは、3件の反論を紹介しています。そのうち3件には文献に基づく応答があり、各前提の元になった原文も一字一句照合して確認しています。
1960年代の初め、最初のプログラムがチェスを指し、定理を証明し、その作り手たちは、機械がまもなく私たちのように考えるようになると宣言する。現象学の訓練を受けた哲学者ヒューバート・ドレイファスは、それは行き止まりだと答える。医者、運転手、話し手がうまくふるまうとき、彼らは規則の一覧に従っているのではない。生きた身体によって獲得されたノウハウ、誰も書き留めたことのない常識という背景、そして状況において何が重要かをつかむ仕方に頼っているのである。したがって、すべてを明示的な規則に変えようとするAIは、本質を見逃している。重要な補足:ドレイファスは、どんな機械も決して考えることはないと言っているわけではない。彼が標的にしているのは、特定の種類のAI、すなわち規則によって記号を操作するAIである。
前提をクリックすると、それを退けられます
暗黙の前提がない場合: P4がなければ、コンピュータは、規則に還元できない能力が、規則しか持たないプログラムによってやはり再現されうるような世界を見いだすことになる。
反論
3それぞれの反論は一つの対話です。クリックすると、誰が応答しているか、そして議論が今どこにあるかが分かります。
ジジョン・マッカーシー、マーヴィン・ミンスキー、ナサニエル・ロチェスター、クロード・シャノン 1955 · 前提2を攻撃AIの創設期の計画は、これと逆の推測から出発する。学習のあらゆる側面や知能のその他のあらゆる特徴は、原理的には、機械がそれをシミュレートできるほど精密に記述できる、というものである。まだ書き表せないノウハウは、解決すべき問題であって、限界ではない。
擁護者の応答
AIの創設期の計画は、これと逆の推測から出発する。学習のあらゆる側面や知能のその他のあらゆる特徴は、原理的には、機械がそれをシミュレートできるほど精密に記述できる、というものである。まだ書き表せないノウハウは、解決すべき問題であって、限界ではない。
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デデイヴィッド・ラメルハート、ジェームズ・マクレランドとPDPグループ 1986 · 前提4を攻撃ニューラルネットワーク(コネクショニズム)には書かれた規則がない。それは例から学習し、何千もの結合を調整する。それが知っていることは明示的な規則の一覧ではないが、それでもそれは機械である。したがって、記号的AIに対する批判は、機械一般には当てはまらない。
擁護者の応答
ニューラルネットワーク(コネクショニズム)には書かれた規則がない。それは例から学習し、何千もの結合を調整する。それが知っていることは明示的な規則の一覧ではないが、それでもそれは機械である。したがって、記号的AIに対する批判は、機械一般には当てはまらない。
ロロドニー・ブルックス 1991 · 結論を攻撃ブルックスも、記号的表象が邪魔になるという点は認める。単純な知能であれば、世界そのものを自らのモデルとして用いるほうがよい。しかし彼はそこから別の結論を引き出す。身体を備え、現実のオフィスで監督なしに行動するロボットを作ることができる、というのだ。したがって、身体は機械にとって障害ではなく、解決策なのである。
擁護者の応答
ブルックスも、記号的表象が邪魔になるという点は認める。単純な知能であれば、世界そのものを自らのモデルとして用いるほうがよい。しかし彼はそこから別の結論を引き出す。身体を備え、現実のオフィスで監督なしに行動するロボットを作ることができる、というのだ。したがって、身体は機械にとって障害ではなく、解決策なのである。