チェスタトンの柵:取り除く前に、なぜそこにあるのかを理解せよ
チェスタトンの柵
したがって、制度の有用性が分からない者には、それを取り除く資格はない。なぜそこにあるのかを調べに行かせるべきである。理解できたなら、正当な理由をもってそれを破壊することができる。
誰かが何らかの理由でこの柵をそこに置いたのであり、その理由を知らないかぎり、それが理にかなっていたかどうかを判断することはできない。
「チェスタトンの柵:取り除く前に、なぜそこにあるのかを理解せよ」は、問い「正義にかなった社会とは何か?」(答え:伝統)に関するG. K. Chestertonの論証です(『ザ・シング』所収「家庭生活からの漂流」(1929年), 1929)。その主張は次のとおりです:したがって、制度の有用性が分からない者には、それを取り除く資格はない。なぜそこにあるのかを調べに行かせるべきである。理解できたなら、正当な理由をもってそれを破壊することができる。。 AskPhilosophyの論理チェック(Z3ソルバー)によれば、この論証が妥当であるのは、著者が明示していない前提(P5)を認める場合に限られます。 AskPhilosophyでは、3件の反論を紹介しています。そのうち2件には文献に基づく応答があり、各前提の元になった原文も一字一句照合して確認しています。
ある改革者が、道をふさぐ柵か門に出くわす。彼は言う。「これが何の役に立つのか分からない。取り払ってしまおう。」チェスタトンによれば、賢明な改革者はこう答えるべきである。「何の役に立つか分からないのなら、決して取り払わせはしない。帰ってよく考えなさい。そして、その役に立つ理由が分かったと言いに戻ってこられたなら、そのときは壊すことを許してもよい。」これは改革の拒否ではない。チェスタトンは、制度がどのように生まれ、どんな目的に役立ってきたかを知る者は、その目的が悪かった、あるいは悪くなった、あるいはもはや果たされていないと結論してもまったくかまわない、と言う。彼が求めているのは、壊す前に理解することだけである。
前提をクリックすると、それを退けられます
暗黙の前提がない場合: P5がなければ、コンピュータは、柵の有用性は分からないのにその存在理由はよく知っている場合を見つけ出す(羊を囲っていたが、もう羊はいない)。その場合は判断ができ、規則に反することなくそれを取り除くことができる。
反論
3それぞれの反論は一つの対話です。クリックすると、誰が応答しているか、そして議論が今どこにあるかが分かります。
メアリ・ウルストンクラフト 1790 · 前提3を攻撃慣習が古いからといって尊重することは、「古さの錆」を崇めることである。自然に反する慣習は、無知と誤解された自己利益によって固められ、その後、経験の賢明な果実と呼ばれる。蔦がそれを支える幹をひそかに枯らしているとき、誰がそれを引き抜かずにいられようか。
Chestertonの応答
慣習が古いからといって尊重することは、「古さの錆」を崇めることである。自然に反する慣習は、無知と誤解された自己利益によって固められ、その後、経験の賢明な果実と呼ばれる。蔦がそれを支える幹をひそかに枯らしているとき、誰がそれを引き抜かずにいられようか。
ジジョン・スチュアート・ミル 1859 · 前提5を攻撃「慣習の専制は、至るところで人類の進歩を阻む恒常的な障害である」。それは、慣習的なものよりも良いものを目指す気質との絶え間ない敵対の中にある。これを柵に当てはめると(これは私たちの適用であり、ミルはチェスタトンについて語っていない)、あらゆる改革者にまず慣習の理由を理解するよう求めることは、慣習に、それが得たわけではない有利さを与えることになる。
擁護者の応答
「慣習の専制は、至るところで人類の進歩を阻む恒常的な障害である」。それは、慣習的なものよりも良いものを目指す気質との絶え間ない敵対の中にある。これを柵に当てはめると(これは私たちの適用であり、ミルはチェスタトンについて語っていない)、あらゆる改革者にまず慣習の理由を理解するよう求めることは、慣習に、それが得たわけではない有利さを与えることになる。
ニニック・ボストロムとトビー・オード 2006 · 結論を攻撃ボストロムとオードは、変化に反対する判断の多くは現状維持バイアス、すなわち現状に対する根拠のない選好から生じると主張する。彼らの「反転テスト」はこうである。ある量(たとえば人間の知能)を増やすことが悪いと判断されるなら、それを減らすことは良いのかを問う。両方の変化が悪いと判断されるなら、現在の地点がたまたま最善である理由を説明する責任は私たちにある。説明がなければ、バイアスが疑われる。
応答なし
ボストロムとオードは、変化に反対する判断の多くは現状維持バイアス、すなわち現状に対する根拠のない選好から生じると主張する。彼らの「反転テスト」はこうである。ある量(たとえば人間の知能)を増やすことが悪いと判断されるなら、それを減らすことは良いのかを問う。両方の変化が悪いと判断されるなら、現在の地点がたまたま最善である理由を説明する責任は私たちにある。説明がなければ、バイアスが疑われる。